Bioinformática y Datos Masivos en España · 1 universidad
Grado en Bioinformática y Datos Masivos en Universidad San Pablo-CEU - USPCEU
Nota de corte
No aplica
Admisión propia: la universidad no admite por nota de corte
Precio por curso
Sin publicar
Plazas
30
de nuevo ingreso · 2025/26
Duración
4 años
240 créditos ECTS
Modalidad
Presencial
Nota de la última persona admitida por cupo general en la primera adjudicación del distrito universitario de la Comunidad de Madrid, que suele quedar por encima de la de cierre del proceso. Cómo se obtiene este dato
El grado en esta universidad
El Grado en Bioinformática y Datos Masivos (Big Data) en la Universidad San Pablo-CEU combina conocimientos en biología, informática y análisis de grandes volúmenes de datos para formar profesionales capaces de abordar retos actuales en el sector salud y biociencias.
Este grado ofrece una formación interdisciplinar donde los estudiantes aprenden programación, estadística, análisis de datos y aplicaciones biológicas, preparándolos para interpretar y gestionar datos complejos generados por tecnologías modernas.
La universidad apuesta por metodologías prácticas y proyectos reales con tecnologías punteras en Big Data y bioinformática, facilitando una inserción laboral rápida y adaptada a la demanda creciente de especialistas en datos biológicos y médicos actuales en España y Europa.
Nota de corte y acceso
Plazas
30
de nuevo ingreso · 2025/26
Nota de corte
No aplica
Admisión propia
Nota media de admitidos
Sin publicar
Esta universidad no admite por nota de corte: la admisión la deciden sus propios criterios.
Nota de la última persona admitida por cupo general, según el distrito universitario de la Comunidad de Madrid. Cómo se obtiene este dato
Plan y precio
Precio por curso
Sin publicar
Duración
4 años
240 créditos ECTS
Modalidad
Presencial
Docencia en lengua extranjera
No
Las universidades privadas fijan su precio; el de este grado está en su web oficial. Cómo se obtiene este dato
¿Es para ti?
Encaja contigo si…
Este grado está recomendado para estudiantes interesados en ciencias de la vida, informática y análisis avanzado de datos, con habilidades analíticas y pasión por la innovación tecnológica aplicada a la biología.
- Interés interdisciplinarApasionado por combinar biología, matemáticas y computación para resolver problemas complejos.
- Capacidad analíticaDestaca en el análisis crítico y manejo de grandes volúmenes de información técnica.
- Adaptabilidad tecnológicaSe siente cómodo aprendiendo nuevas herramientas y tecnologías en constante evolución.
Por qué elegirlo
Estudiar este grado en la Universidad San Pablo-CEU aporta una formación pionera y práctica en bioinformática y big data, con una orientación profesional y tecnológica que favorece la inserción laboral.
- Enfoque prácticoLa universidad ofrece proyectos reales y prácticas con empresas del sector que aumentan la experiencia profesional.
- Formación innovadoraEl plan de estudios integra Big Data y bioinformática de forma aplicada, respondiendo a demandas laborales actuales.
- Infraestructuras avanzadasDisponen de laboratorios y tecnologías punteras para analizar y procesar datos biológicos masivos con eficiencia.
- Red de contactos y empleoLa Universidad San Pablo-CEU cuenta con una amplia red de colaboraciones que facilita el acceso a oportunidades profesionales.
Salidas y empleo
Datos del ámbito de Biología y ambientales: este grado no publica los suyos.
Afiliación a la Seguridad Social
73,9 %
Sin dato propio: es la media del ámbito de Biología y ambientales
Empleo de nivel universitario65,4 %
Sin dato propio: es la media del ámbito de Biología y ambientales
Trabajo por cuenta propia2,3 %
Sin dato propio: es la media del ámbito de Biología y ambientales
Base de cotización anual27.543 €
Sin dato propio: es la media del ámbito de Biología y ambientales
Titulados de alta en la Seguridad Social unos años después de terminar y la base anual por la que cotizan, que no es el sueldo en nómina. Cómo se obtiene este dato
Salidas profesionales
- Bioinformático en investigación biomédica
- Especialista en Big Data para salud
- Analista de datos genómicos
- Técnico en biotecnología y bioinformática
- Consultor en herramientas de datos sanitarios
- Investigador en farmacogenómica
- Desarrollador de software para análisis biológico
- Data Scientist en empresas biotecnológicas
- Gestor de bases de datos biológicas
- Docente o investigador universitario en ciencias de datos aplicadas a
La universidad
Universidad San Pablo-CEU
Facultad de Medicina · Madrid