Madrid · Facultad de Ciencias Jurídicas y Sociales
- Titularidad
- Privada
- Duración
- 4 años
- Modalidad
- Presencial
- Nota de corte
- Admisión propia
Datos y Analítica de Negocio en España · 3 universidades
Grado en Datos y Analítica de Negocio en IE Universidad
Nota de corte
No aplica
Admisión propia: la universidad no admite por nota de corte
Precio por curso
Sin publicar
Plazas
120
de nuevo ingreso · 2026/27
Duración
4 años
240 créditos ECTS
Modalidad
Presencial
Nota de la última persona admitida por cupo general en la primera adjudicación del distrito universitario de la Comunidad de Madrid, que suele quedar por encima de la de cierre del proceso. Cómo se obtiene este dato
El grado en esta universidad
El Grado en Datos y Analítica de Negocio en IE Universidad está diseñado para formar profesionales capaces de analizar grandes volúmenes de datos y extraer información valiosa que apoye la toma de decisiones en el ámbito empresarial. Combina conocimientos en ciencias de datos, estadística, economía y gestión.
El programa se imparte en un entorno internacional y multidisciplinar, en el que los estudiantes adquieren habilidades en programación, análisis estadístico y visualización de datos, siempre orientados a aplicaciones prácticas en negocios. Cuenta con una metodología basada en casos reales y proyectos aplicados.
Además, IE Universidad cuenta con una red de contactos profesionales y colaboraciones con empresas del sector tecnológico y financiero, facilitando prácticas y proyectos que enriquecen la formación y preparan a los estudiantes para el mercado laboral actual en analítica y ciencia de datos aplicada al negocio.
Nota de corte y acceso
Plazas
120
de nuevo ingreso · 2026/27
Nota de corte
No aplica
Admisión propia
Nota media de admitidos
Sin publicar
Esta universidad no admite por nota de corte: la admisión la deciden sus propios criterios.
Nota de la última persona admitida por cupo general, según el distrito universitario de la Comunidad de Madrid. Cómo se obtiene este dato
Plan y precio
Precio por curso
Sin publicar
Duración
4 años
240 créditos ECTS
Modalidad
Presencial
Centro adscrito
Docencia en lengua extranjera
Sí
Las universidades privadas fijan su precio; el de este grado está en su web oficial. Cómo se obtiene este dato
¿Es para ti?
Encaja contigo si…
Este grado está recomendado para estudiantes con interés en matemáticas, tecnología y negocio, que disfrutan resolviendo problemas complejos mediante datos. Ideal para quienes desean combinar habilidades analíticas con visión empresarial.
- Analítico y lógicoCapacidad para interpretar datos y entender patrones complejos con espíritu crítico.
- Inquietud tecnológicaInterés por aprender herramientas digitales y lenguajes de programación asociados al análisis de datos.
- Orientado a resultadosMotivación por aplicar el conocimiento para resolver problemas concretos y mejorar procesos empresariales.
Por qué elegirlo
Estudiar este grado en IE Universidad ofrece una formación innovadora, práctica y con enfoque global en el análisis de datos aplicado a la toma de decisiones empresariales, respaldada por la reputación y red internacional de IE.
- Enfoque multidisciplinarCombina conocimientos técnicos y de negocio que permiten a los graduados entender tanto el fondo como el contexto empresarial de los datos.
- Red internacionalIE Universidad ofrece acceso a una comunidad global y colaboraciones con empresas líderes que facilitan oportunidades de prácticas y empleo.
- Vanguardia en formaciónEl grado integra tecnologías emergentes y metodologías ágiles para preparar a los estudiantes para los retos actuales del análisis de datos.
- Metodología prácticaAprendizaje basado en casos reales y proyectos, potenciando la experiencia práctica y la conexión con el mercado laboral.
Asignaturas
Primer curso
Primer cuatrimestre
- Fundamentos de probabilidad y estadística6 ECTS
- Fundamentos del comportamiento humano6 ECTS
- Habilidades de comunicación3 ECTS
- Historia de las ideas y la innovación6 ECTS
- Programación para el análisis y gestión de datos I3 ECTS
- Técnicas de observación, experimentación y encuestación6 ECTS
Segundo cuatrimestre
- Fundamentos de la analítica de datos6 ECTS
- Habilidades profesionales: liderazgo3 ECTS
- Humanidades6 ECTS
- Razonamiento computacional para el análisis y la gestión de datos6 ECTS
- Simulación y modelos para entender el cambio6 ECTS
- Visualización e interpretación de datos3 ECTS
Segundo curso
Primer cuatrimestre
- Algoritmos y estructuras de datos6 ECTS
- Análisis de series temporales3 ECTS
- Matemáticas para el análisis y la gestión de datos6 ECTS
- Probabilidad y estadística para el análisis y la gestión de datos6 ECTS
- Programación para el análisis y la gestión de datos II6 ECTS
- Tecnología3 ECTS
Segundo cuatrimestre
- Emprendimiento6 ECTS
- Estructura y almacenamiento de datos6 ECTS
- Inteligencia artificial: fundamentos del aprendizaje automático6 ECTS
- Introducción a la analítica social y de negocio3 ECTS
- Modelos de predicción de series3 ECTS
- Sistemas operativos y computación en paralelo6 ECTS
Tercer curso
Primer cuatrimestre
- Analítica de redes sociales3 ECTS
- Gestión de proyectos3 ECTS
- Inteligencia artificial: aprendizaje automático y analítica6 ECTS
- Motores de recomendación6 ECTS
- Tecnología big data6 ECTS
- Reto IE6 ECTS
Segundo cuatrimestre
- Analítica en tiempo real6 ECTS
- Bases de datos avanzadas6 ECTS
- Diseño de inteligencia artificial e implementación de tecnologías inteligentes6 ECTS
- Habilidades profesionales: trabajo en equipo3 ECTS
- Procesamiento de lenguaje natural, minería de texto y análisis semántico6 ECTS
- Visualización de datos, cuadros de mando y narrativa analítica3 ECTS
Cuarto curso
Primer cuatrimestre
- OptativasOptativa30 ECTS
Segundo cuatrimestre
- Gobierno del dato3 ECTS
- Tópico avanzado: analítica del cliente3 ECTS
- Tópico avanzado: analítica financiera3 ECTS
- Tópico avanzado: industrias conectadas, ciudades inteligentes y gobierno electrónico3 ECTS
- Tópicos emergentes en gestión y análisis de datos6 ECTS
- Trabajo fin de gradoTrabajo de fin de grado12 ECTS
Asignaturas y créditos del plan de estudios oficial que publica la universidad, que puede cambiar de un curso a otro. Cómo se obtiene este dato
Salidas y empleo
Datos del ámbito de Empresa y gestión: este grado no publica los suyos.
Afiliación a la Seguridad Social
78,1 %
Sin dato propio: es la media del ámbito de Empresa y gestión
Empleo de nivel universitario39,8 %
Sin dato propio: es la media del ámbito de Empresa y gestión
Trabajo por cuenta propia7,1 %
Sin dato propio: es la media del ámbito de Empresa y gestión
Base de cotización anual31.622 €
Sin dato propio: es la media del ámbito de Empresa y gestión
Titulados de alta en la Seguridad Social unos años después de terminar y la base anual por la que cotizan, que no es el sueldo en nómina. Cómo se obtiene este dato
Salidas profesionales
- Analista de datos
- Consultor de negocio
- Científico de datos
- Especialista en Big Data
- Analista de riesgos
- Gestor de proyectos de analítica
- Investigador de mercado
- Especialista en visualización de datos
- Especialista en inteligencia artificial aplicada
- Gestor de innovación en empresa
- Consultor en transformación digital
La universidad
IE Universidad
Centro de Estudios Superiores IE · Madrid
Un centro adscrito lo gestiona otra entidad, pública o privada, y el título lo expide la universidad.
Compáralo con otras universidades
Datos y Analítica de Negocio en Madrid y en otras comunidades.
Zaragoza · Escuela de Estudios Superiores ESIC Zaragoza
- Titularidad
- Privada
- Duración
- 4 años
- Modalidad
- Presencial
- Nota de corte
- Admisión propia
Córdoba · Facultad de Ciencias Económicas y Empresariales. (Sede de Córdoba)
- Titularidad
- Privada
- Duración
- 4 años
- Modalidad
- Presencial
- Nota de corte
- Admisión propia
Segovia · Facultad de Ciencias Humanas, Sociales y de Comunicación
- Titularidad
- Privada
- Duración
- 4 años
- Modalidad
- Presencial
- Nota de corte
- Admisión propia
Sevilla · Facultad de Ciencias Económicas y Empresariales. (Sede de Sevilla)
- Titularidad
- Privada
- Duración
- 4 años
- Modalidad
- Presencial
- Nota de corte
- Admisión propia
