León · Escuela de Ingenierías Industrial, Informática y Aeroespacial
- Titularidad
- Pública
- Duración
- 4 años
- Modalidad
- Presencial
- Nota de corte · 2025/26
- 10,790
Ingeniería de Datos e Inteligencia Artificial en España · 2 universidades
Grado en Ingeniería de Datos e Inteligencia Artificial en Universidad Complutense de Madrid - UCM
Nota de corte
12,449Bajó 0,331 frente a 2025/26
curso 2026/27 · cupo general
Precio por curso
≈1166 €
19,43 € por crédito
Plazas
30
de nuevo ingreso · 2026/27
Duración
4 años
240 créditos ECTS
Modalidad
Presencial
Nota de la última persona admitida por cupo general en la primera adjudicación del distrito universitario de la Comunidad de Madrid, que suele quedar por encima de la de cierre del proceso. Cómo se obtiene este dato
El grado en esta universidad
El Grado en Ingeniería de Datos e Inteligencia Artificial en la Universidad Complutense de Madrid (UCM) ofrece una formación puntera en dos de los campos más demandados por el mercado laboral actual: el tratamiento masivo de datos y el desarrollo de soluciones inteligentes. Esta titulación integra la informática, las matemáticas y la estadística con competencias específicas en aprendizaje automático, inteligencia artificial y gestión de grandes volúmenes de información.
A lo largo de cuatro años, el alumnado combina asignaturas teóricas y prácticas en programación, análisis y modelado de datos, inteligencia artificial, machine learning, big data, arquitectura de sistemas inteligentes y ética digital. Se fomenta la participación en proyectos, tanto individuales como grupales, así como estancias en empresas tecnológicas y centros de investigación vinculados a la UCM.
Estudiar este grado en la UCM permite acceder a una comunidad académica de referencia con oportunidades de colaboración en proyectos innovadores y la posibilidad de desarrollar una trayectoria profesional en sectores emergentes como la industria 4.0, la salud digital, la banca, el marketing tecnológico o la ciencia de datos aplicada a la investigación social y científica.
Nota de corte y acceso
Plazas
30
de nuevo ingreso · 2026/27
Nota de corte
12,449
curso 2026/27
Curso anterior
12,780
curso 2025/26
Nota media de admitidos
Sin publicar
Nota de corte por curso
| Curso | Nota de corte |
|---|---|
| 2022/23 | 12,629 |
| 2023/24 | 12,882 |
| 2024/25 | 12,680 |
| 2025/26 | 12,780 |
| 2026/27 | 12,449 |
Nota de la última persona admitida por cupo general, según el distrito universitario de la Comunidad de Madrid. Las de 2022/23 a 2023/24, de la estadística de universidades, centros y titulaciones del Ministerio de Ciencia, Innovación y Universidades. Cómo se obtiene este dato
Plan y precio
Precio por curso
≈1166 €
19,43 € por crédito
Duración
4 años
240 créditos ECTS
Modalidad
Presencial
Docencia en lengua extranjera
No
Estimación para 60 créditos en primera matrícula, sin tasas de secretaría, seguro escolar ni material. Cómo se obtiene este dato
¿Es para ti?
Encaja contigo si…
Este grado está especialmente recomendado para personas con interés y habilidades en matemáticas, tecnología y resolución de problemas complejos, con mentalidad analítica y curiosidad por la inteligencia artificial y los datos.
- Pensamiento lógicoCapacidad para abordar y descomponer problemas complejos de manera analítica y estructurada.
- Interés tecnológicoGusto por la tecnología, el manejo de datos, la informática y el aprendizaje de nuevos lenguajes de programación.
- Curiosidad por la IAMotivación por entender cómo funcionan los sistemas inteligentes y sus aplicaciones en la vida real.
Por qué elegirlo
Elegir este grado en la UCM significa formarte en una de las universidades públicas con mayor tradición y capacidad investigadora, con un enfoque práctico y orientación a las necesidades actuales del sector tecnológico.
- Plan de estudios innovadorEl grado integra contenidos actuales de IA y big data, combinando teoría y aplicación práctica en proyectos multidisciplinares.
- Acceso a laboratorios punterosLa UCM dispone de instalaciones y recursos específicos para el desarrollo de proyectos en inteligencia artificial y análisis de datos.
- Red y colaboracionesOportunidad de colaborar con empresas tecnológicas, laboratorios de investigación y profesionales del sector gracias a los convenios de la UCM.
- Salidas profesionales de alta demandaEs uno de los grados con mayor empleabilidad y proyección laboral en ámbitos digitales, industriales, financieros y científicos.
Asignaturas
Primer curso
Primer cuatrimestre
- Álgebra Lineal6 ECTS
- Cálculo6 ECTS
- Estructura de Computadores I6 ECTS
- Fundamentos de la Programación I6 ECTS
- Matemática Discreta6 ECTS
Segundo cuatrimestre
- Adquisición y Preprocesamiento de Datos6 ECTS
- Estructura de Computadores II6 ECTS
- Fundamentos de la Programación II6 ECTS
- Lógica Matemática6 ECTS
- Probabilidad y Estadística6 ECTS
Segundo curso
Primer cuatrimestre
- Bases de Datos Relacionales6 ECTS
- Estructuras de Datos y Algoritmos6 ECTS
- Fundamentos de la Inteligencia Artificial6 ECTS
- Métodos Estadísticos para Ingeniería de Datos6 ECTS
- Tecnología de la Programación6 ECTS
Segundo cuatrimestre
- Aprendizaje Automático I6 ECTS
- Bases de Datos NoSQL6 ECTS
- Gestión de Proyectos Software3 ECTS
- Optimización6 ECTS
- Proyecto de Datos I6 ECTS
- Visualización de Datos3 ECTS
Tercer curso
Primer cuatrimestre
- Aprendizaje Automático II6 ECTS
- Empresa y Emprendimiento3 ECTS
- Redes Neuronales y Deep Learning6 ECTS
- Redes y Sistemas Operativos6 ECTS
- Sistemas Basados en Conocimiento3 ECTS
Segundo cuatrimestre
- Arquitecturas de Procesamiento6 ECTS
- Paralelismo y Sistemas Distribuidos6 ECTS
- Proyecto de Datos II6 ECTS
- Tratamiento de Datos Masivos6 ECTS
- Dos OptativasOptativa12 ECTS
Cuarto curso
Primer cuatrimestre
- Análisis de Señal6 ECTS
- Ética de Datos e Inteligencia Artificial6 ECTS
- Tratamiento de Datos Complejos6 ECTS
Segundo cuatrimestre
- Procesamiento de Lenguaje Natural6 ECTS
- Seguridad y Privacidad6 ECTS
- Sistemas Autónomos6 ECTS
- Dos OptativasOptativa12 ECTS
- Trabajo Fin de GradoTrabajo de fin de grado12 ECTS
Asignaturas y créditos del plan de estudios oficial que publica la universidad, que puede cambiar de un curso a otro. Cómo se obtiene este dato
Salidas y empleo
Datos del ámbito de Informática: este grado no publica los suyos.
Afiliación a la Seguridad Social
88,0 %
Sin dato propio: es la media del ámbito de Informática
Empleo de nivel universitario69,4 %
Sin dato propio: es la media del ámbito de Informática
Trabajo por cuenta propia3,3 %
Sin dato propio: es la media del ámbito de Informática
Base de cotización anual37.534 €
Sin dato propio: es la media del ámbito de Informática
Titulados de alta en la Seguridad Social unos años después de terminar y la base anual por la que cotizan, que no es el sueldo en nómina. Cómo se obtiene este dato
Salidas profesionales
- Desarrollador de inteligencia artificial
- Analista de datos
- Especialista en machine learning
- Ingeniero de sistemas inteligentes
- Investigador en ciencia de datos
- Consultor tecnológico
- Experto en ciberseguridad de datos
- Analista financiero basado en datos
- Programador de big data
- Especialista en analítica avanzada
- Gestor de proyectos tecnológicos
- Docente en áreas técnicas y tecnológicas
- Emprendedor en soluciones AI
La universidad
Universidad Complutense de Madrid
Facultad de Informática · Madrid
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