Matemáticas y Ciencia de Datos en España · 1 universidad
Grado en Matemáticas y Ciencia de Datos en Universidad Complutense de Madrid - UCM
Nota de corte
11,714Bajó 0,246 frente a 2025/26
curso 2026/27 · cupo general
Precio por curso
≈1015 €
16,92 € por crédito
Plazas
42
de nuevo ingreso · 2026/27
Duración
4 años
240 créditos ECTS
Modalidad
Presencial
Nota de la última persona admitida por cupo general en la primera adjudicación del distrito universitario de la Comunidad de Madrid, que suele quedar por encima de la de cierre del proceso. Cómo se obtiene este dato
El grado en esta universidad
El Grado en Matemáticas y Ciencia de Datos en la Universidad Complutense de Madrid (UCM) combina la sólida base teórica de las matemáticas con las herramientas más avanzadas de análisis de grandes volúmenes de datos. Este grado está diseñado para formar a profesionales capaces de enfrentar los retos actuales en sectores que requieren interpretar, modelar y extraer valor de la información masiva.
La formación incluye asignaturas fundamentales en matemáticas, probabilidad y estadística, junto con materias de programación, inteligencia artificial, aprendizaje automático y gestión de datos. A lo largo de los cuatro años, los estudiantes integran las competencias prácticas y teóricas necesarias para afrontar problemas reales en empresas, investigación o industrias tecnológicas.
La UCM proporciona un entorno académico de excelencia, con acceso a recursos tecnológicos y proyectos de colaboración con empresas punteras. Además, los estudiantes pueden participar en actividades extracurriculares, seminarios y prácticas externas, facilitando una transición dinámica al entorno profesional o de investigación avanzada.
Nota de corte y acceso
Plazas
42
de nuevo ingreso · 2026/27
Nota de corte
11,714
curso 2026/27
Curso anterior
11,960
curso 2025/26
Nota media de admitidos
Sin publicar
Nota de corte por curso
| Curso | Nota de corte |
|---|---|
| 2022/23 | 13,025 |
| 2023/24 | 12,806 |
| 2024/25 | 11,960 |
| 2025/26 | 11,960 |
| 2026/27 | 11,714 |
Nota de la última persona admitida por cupo general, según el distrito universitario de la Comunidad de Madrid. Las de 2022/23 a 2023/24, de la estadística de universidades, centros y titulaciones del Ministerio de Ciencia, Innovación y Universidades. Cómo se obtiene este dato
Plan y precio
Precio por curso
≈1015 €
16,92 € por crédito
Duración
4 años
240 créditos ECTS
Modalidad
Presencial
Docencia en lengua extranjera
No
Estimación para 60 créditos en primera matrícula, sin tasas de secretaría, seguro escolar ni material. Cómo se obtiene este dato
¿Es para ti?
Encaja contigo si…
Este grado está dirigido a personas con habilidades analíticas, pasión por la resolución de problemas y motivación para trabajar con datos y modelos matemáticos complejos. Se valora el interés por la tecnología y el mundo digital.
- Curiosidad tecnológicaInterés por las nuevas tecnologías, la programación y el análisis de información digital.
- Pensamiento lógicoCapacidad para razonar, abstraer y descomponer problemas en componentes analizables.
- Constancia académicaMotivación para afrontar asignaturas exigentes y desarrollar perseverancia ante retos complejos.
Por qué elegirlo
Estudiar este grado te permite acceder a una formación puntera en matemáticas aplicadas a los datos, con acceso a colaboraciones y recursos tecnológicos destacados en la UCM. Es una titulación versátil con alta empleabilidad.
- Actualización tecnológicaAsignaturas con herramientas y lenguajes de programación modernos aportan una ventaja competitiva en el mercado actual.
- Amplia red empresarialExisten convenios para prácticas y proyectos con empresas líderes en banca, consultoría o tecnología, facilitando la inserción laboral.
- Enfoque dual especializadoLa fusión de matemáticas y ciencia de datos abre múltiples vías profesionales, cubriendo tanto el análisis teórico como la aplicación a grandes datos.
- Referente en investigaciónLa UCM cuenta con un cuerpo docente reconocido y numerosas líneas de investigación en estadística, inteligencia artificial y machine learning.
Asignaturas
Primer curso
Primer cuatrimestre
- Matemáticas Básicas9 ECTS
Anuales
- Álgebra Lineal18 ECTS
- Análisis de Variable Real18 ECTS
- Elementos de Matemáticas y Aplicaciones7,5 ECTS
- Informática7,5 ECTS
Segundo curso
Primer cuatrimestre
- Cálculo Diferencial6 ECTS
- Estructuras Algebraicas6 ECTS
- Geometría Lineal6 ECTS
- Métodos Numéricos6 ECTS
- Probabilidad6 ECTS
Segundo cuatrimestre
- Cálculo Integral6 ECTS
- Elementos de Ecuaciones Diferenciales Ordinarias6 ECTS
- Estadística6 ECTS
- Física: Mecánica y Ondas6 ECTS
- Investigación Operativa6 ECTS
Tercer curso
Primer cuatrimestre
- Álgebra Matricial6 ECTS
- Ampliación de Probabilidad6 ECTS
- Análisis Matemático para Ciencia de Datos6 ECTS
- Inferencia Estadística6 ECTS
- Modelos de Regresión6 ECTS
Segundo cuatrimestre
- Análisis de Datos6 ECTS
- Diseño de Experimentos6 ECTS
- Métodos Computacionales en Optimización6 ECTS
- Modelos Dinámicos6 ECTS
- Procesos Estocásticos6 ECTS
Cuarto curso
Primer cuatrimestre
- Métodos Computacionales en Estadística6 ECTS
- Modelos Multivariantes en Ciencia de Datos6 ECTS
- Cinco Optativas del Grado (2 Op-a, 2 Op-b y una más del Grado)Optativa30 ECTS
- Reconocimiento, Prácticas Externas, otra OptativaOptativa6 ECTS
- Trabajo Fin de GradoTrabajo de fin de grado12 ECTS
Asignaturas y créditos del plan de estudios oficial que publica la universidad, que puede cambiar de un curso a otro. Cómo se obtiene este dato
Salidas y empleo
Datos del ámbito de Matemáticas y estadística: este grado no publica los suyos.
Afiliación a la Seguridad Social
85,0 %
Sin dato propio: es la media del ámbito de Matemáticas y estadística
Empleo de nivel universitario75,9 %
Sin dato propio: es la media del ámbito de Matemáticas y estadística
Trabajo por cuenta propia2,7 %
Sin dato propio: es la media del ámbito de Matemáticas y estadística
Base de cotización anual36.095 €
Sin dato propio: es la media del ámbito de Matemáticas y estadística
Titulados de alta en la Seguridad Social unos años después de terminar y la base anual por la que cotizan, que no es el sueldo en nómina. Cómo se obtiene este dato
Salidas profesionales
- Científico de datos
- Analista de datos
- Especialista en inteligencia artificial
- Consultor en Big Data
- Analista financiero
- Investigador matemático
- Desarrollador de algoritmos
- Técnico en estudios estadísticos
- Docente en matemáticas
- Gestor de bases de datos
- Opositor a cuerpos técnicos
- Analista en ciberseguridad
La universidad
Universidad Complutense de Madrid
Facultad de Ciencias Matemáticas · Madrid