Grado en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial

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Nota de corte

8,000 a 11,910

2 universidades publican su nota

Precio por curso

≈1040 a 1166 €

en las públicas, según el precio del crédito de cada comunidad

Duración

4 años

240 créditos ECTS

Afiliación a la Seguridad Social

88,0 %

media del ámbito de Informática

Base de cotización anual

37.534 €

media del ámbito de Informática

La última nota publicada en cada universidad, cada una con su curso. En la Comunidad de Madrid, la nota es la de la primera adjudicación, que suele quedar por encima de la de cierre del proceso. Cómo se obtiene este dato

Dónde estudiarlo

¿Es para ti?

Encaja contigo si…

Este grado encaja si te interesa entender cómo se extrae valor de grandes volúmenes de datos y cómo se construyen sistemas que aprenden. Requiere gusto por la lógica, la programación y el trabajo con problemas abstractos, pero también capacidad para interpretar resultados y explicarlos con claridad.

Mentalidad analíticaTe gusta ordenar información, detectar patrones y sacar conclusiones a partir de datos.
Interés por programarTe resulta natural usar código para resolver problemas y automatizar tareas.
Curiosidad por la IAQuieres entender cómo funcionan los modelos que clasifican, predicen o generan resultados.

Por qué elegirlo

Estudiar este grado te da una base sólida para trabajar en un área técnica con muchas aplicaciones. Combina programación, estadística y aprendizaje automático para crear soluciones útiles a partir de datos reales.

Une datos e IANo solo aprendes a analizar información, también a construir modelos que detectan patrones, hacen predicciones y apoyan decisiones. Esa combinación lo diferencia de grados más centrados solo en programación o solo en estadística.
Trabajas con problemas realesEl foco suele estar en casos prácticos: recomendación, predicción, clasificación, visión por computador o procesamiento del lenguaje. Eso te acostumbra a pasar de la teoría a sistemas que responden a necesidades concretas.
Aprendes a preparar los datosUna parte importante del trabajo consiste en limpiar, transformar y organizar datos antes de modelarlos. Esta etapa es clave en ciencia de datos y suele marcar la diferencia entre una solución útil y otra que no funciona.
Te abre un perfil técnico muy demandadoSales con habilidades para programar, analizar datos y aplicar IA en distintos sectores. Eso te permite moverte entre desarrollo, análisis, automatización y proyectos de innovación tecnológica.

Salidas y empleo

Medias del ámbito de Informática.

Afiliación a la Seguridad Social

88,0 %

Empleo de nivel universitario69,4 %

Trabajo por cuenta propia3,3 %

Base de cotización anual37.534 €

Titulados de alta en la Seguridad Social unos años después de terminar y la base anual por la que cotizan, que no es el sueldo en nómina. Cómo se obtiene este dato

Salidas profesionales

Científico de datos
Ingeniero de datos
Especialista en IA
Analista de datos
Desarrollador de modelos predictivos
Consultor de analítica
Especialista en aprendizaje automático
Ingeniero de machine learning
Analista de negocio
Especialista en visión artificial
Procesamiento del lenguaje
Automatización de procesos

Siguientes pasos

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Universidad Politécnica de Madrid

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Universidad Miguel Hernández de Elche

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Universidad de Diseño, Innovación y Tecnología

Universidad de Granada

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Universidad Ramón Llull

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