Madrid · Escuela Técnica Superior de Ingenieros Informáticos
- Titularidad
- Pública
- Duración
- 4 años
- Modalidad
- Presencial
- Nota de corte · 2026/27
- 11,610
Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial en España · 7 universidades
Grado en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial en Universidad Politécnica de Madrid - UPM
Nota de corte
11,910Bajó 0,230 frente a 2025/26
curso 2026/27 · cupo general
Precio por curso
≈1166 €
19,43 € por crédito
Plazas
50
de nuevo ingreso · 2026/27
Duración
4 años
240 créditos ECTS
Modalidad
Presencial
Nota de la última persona admitida por cupo general en la primera adjudicación del distrito universitario de la Comunidad de Madrid, que suele quedar por encima de la de cierre del proceso. Cómo se obtiene este dato
El grado en esta universidad
El Grado en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial en la Universidad Politécnica de Madrid (UPM) está orientado a la formación de profesionales capaces de analizar y extraer conocimiento a partir de grandes volúmenes de datos, así como de diseñar e implementar sistemas inteligentes. Este grado combina competencias en matemáticas, estadística, informática, aprendizaje automático y gestión de datos, con una visión práctica orientada a la resolución de retos reales en sectores variados.
Durante los cuatro años de estudio, el alumnado adquiere una sólida base tecnológica y metodológica que le permite abordar desde la programación hasta la visualización de datos, la minería de datos, teoría de la información, procesamiento de lenguaje natural, visión artificial y ética de la inteligencia artificial. El programa incluye prácticas externas y la realización de un trabajo fin de grado, favoreciendo la inserción laboral.
La UPM destaca por su enfoque aplicado y la colaboración con empresas punteras, lo que facilita que los estudiantes estén en contacto con los últimos desarrollos en IA y ciencia de datos. Además, ofrece laboratorios especializados y una red de investigación que potencia el desarrollo de proyectos innovadores y multidisciplinares en el ámbito tecnológico y científico actual.
Nota de corte y acceso
Plazas
50
de nuevo ingreso · 2026/27
Nota de corte
11,910
curso 2026/27
Curso anterior
12,140
curso 2025/26
Nota media de admitidos
Sin publicar
Nota de corte por curso
| Curso | Nota de corte |
|---|---|
| 2020/21 | 11,761 |
| 2021/22 | 12,478 |
| 2022/23 | 12,536 |
| 2023/24 | 12,216 |
| 2024/25 | 12,030 |
| 2025/26 | 12,140 |
| 2026/27 | 11,910 |
Nota de la última persona admitida por cupo general, según el distrito universitario de la Comunidad de Madrid. Las de 2020/21 a 2023/24, de la estadística de universidades, centros y titulaciones del Ministerio de Ciencia, Innovación y Universidades. Cómo se obtiene este dato
Plan y precio
Precio por curso
≈1166 €
19,43 € por crédito
Duración
4 años
240 créditos ECTS
Modalidad
Presencial
Docencia en lengua extranjera
No
Estimación para 60 créditos en primera matrícula, sin tasas de secretaría, seguro escolar ni material. Cómo se obtiene este dato
¿Es para ti?
Encaja contigo si…
Este grado es ideal para estudiantes interesados en la tecnología, la resolución de problemas a través del análisis de datos y el desarrollo de soluciones basadas en inteligencia artificial. Se recomienda para personas con habilidades analíticas, curiosidad por la informática y motivación por trabajar en entornos innovadores.
- Interés en la tecnologíaMotivación por las últimas tendencias en IA, programación y sistemas avanzados.
- Trabajo multidisciplinarAptitud para colaborar con distintos perfiles e integrar soluciones tecnológicas.
- Pensamiento analíticoCapacidad para descomponer problemas complejos y analizar datos rigurosamente.
Por qué elegirlo
Estudiar este grado en la UPM permite acceder a una formación de vanguardia en IA y datos, con alta empleabilidad y contacto directo con la industria tecnológica tanto nacional como internacional.
- Formación adaptada al mercadoEl plan de estudios se actualiza para responder a las necesidades reales del sector de la ciencia de datos y la IA.
- Entorno investigadorLa UPM lidera proyectos de I+D en IA, facilitando la participación estudiantil en iniciativas relevantes.
- Laboratorios y recursos específicosDisponibilidad de laboratorios de inteligencia artificial y big data con equipamiento actualizado.
- Red empresarial sólidaAcceso a convenios con empresas punteras que potencian las prácticas y el primer empleo.
Asignaturas
Primer curso
Primer cuatrimestre
- Álgebra lineal6 ECTS
- Cálculo I6 ECTS
- Fundamentos de la programación6 ECTS
- Lógica para inteligencia artificial6 ECTS
- Matemática discreta I6 ECTS
Segundo cuatrimestre
- Algoritmos y estructuras de datos6 ECTS
- Cálculo II6 ECTS
- Fundamentos de los computadores6 ECTS
- Matemática discreta II6 ECTS
- Probabilidades y estadística I6 ECTS
Segundo curso
Primer cuatrimestre
- Algorítmica numérica6 ECTS
- Inteligencia artificial6 ECTS
- Procesamiento de lenguaje natural3 ECTS
- Programación para ciencia de datos6 ECTS
- Representación e intercambio de datos6 ECTS
- Web semántica, linked data y grafos de conocimientos3 ECTS
Segundo cuatrimestre
- Adquisición y procesamiento numérico de datos6 ECTS
- Aspectos sociales, éticos y legales de los datos y la inteligencia artificial3 ECTS
- Bases de datos I6 ECTS
- Computación social y personalización3 ECTS
- Fundamentos de economía y administración de empresas3 ECTS
- Probabilidades y estadística II3 ECTS
- Seguridad de las tecnologías de la información6 ECTS
Tercer curso
Primer cuatrimestre
- Aprendizaje automático I6 ECTS
- Arquitecturas para el procesamiento masivo de datos6 ECTS
- Fundamentos de análisis de imágenes3 ECTS
- Infraestructuras y servicios cloud6 ECTS
- Investigación operativa6 ECTS
- Métodos clásicos para predicción3 ECTS
Segundo cuatrimestre
- Aprendizaje automático II6 ECTS
- Bases de datos II6 ECTS
- Infraestructuras de big data6 ECTS
- Robótica3 ECTS
- Sistemas inteligentes6 ECTS
- Visualización de información3 ECTS
Cuarto curso
Primer cuatrimestre
- Algoritmos y arquitecturas para procesado de imágenes6 ECTS
- Descubrimiento de conocimiento en datos complejos3 ECTS
- Internet de las cosas (IoT)3 ECTS
- Proyecto de ciencia de datos6 ECTS
- Asignaturas optativas y/o prácticas académicas externasOptativa6 ECTS
Segundo cuatrimestre
- Asignaturas optativas y/o prácticas académicas externas (hasta 12 ECTS)Optativa18 ECTS
- English for Professional and Academic Communication6 ECTS
- Trabajo fin de gradoTrabajo de fin de grado12 ECTS
Asignaturas y créditos del plan de estudios oficial que publica la universidad, que puede cambiar de un curso a otro. Cómo se obtiene este dato
Salidas y empleo
Datos del ámbito de Informática: este grado no publica los suyos.
Afiliación a la Seguridad Social
88,0 %
Sin dato propio: es la media del ámbito de Informática
Empleo de nivel universitario69,4 %
Sin dato propio: es la media del ámbito de Informática
Trabajo por cuenta propia3,3 %
Sin dato propio: es la media del ámbito de Informática
Base de cotización anual37.534 €
Sin dato propio: es la media del ámbito de Informática
Titulados de alta en la Seguridad Social unos años después de terminar y la base anual por la que cotizan, que no es el sueldo en nómina. Cómo se obtiene este dato
Salidas profesionales
- Especialista en Inteligencia Artificial
- Analista de datos
- Desarrollador de software
- Ingeniero de machine learning
- Científico de datos
- Consultor tecnológico
- Investigador en IA
- Analista en banca o seguros
- Gestor de proyectos tecnológicos
- Experto en ciberseguridad
- Docente universitario
- Emprendedor en tecnología
La universidad
Universidad Politécnica de Madrid
Escuela Técnica Superior de Ingeniería de Sistemas Informáticos · Madrid
Compáralo con otras universidades
Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial en Madrid y en otras comunidades.
Madrid · Escuela Internacional de Diseño e Industrias Creativas
- Titularidad
- Privada
- Duración
- 4 años
- Modalidad
- Presencial
- Nota de corte
- Admisión propia
Alicante · Facultad de Ciencias Experimentales
- Titularidad
- Pública
- Duración
- 4 años
- Modalidad
- Presencial
- Nota de corte · 2025/26
- 8,280
Bizkaia · Facultad de Ingeniería
- Titularidad
- Privada
- Duración
- 4 años
- Modalidad
- Presencial
- Nota de corte
- Admisión propia
Granada · Escuela Técnica Superior de Ingenierías Informática y de Telecomunicación
- Titularidad
- Pública
- Duración
- 4 años
- Modalidad
- Varias modalidades
- Nota de corte
- Sin publicar
Melilla · Facultad de Ciencias Sociales y Jurídicas de Melilla
- Titularidad
- Pública
- Duración
- 4 años
- Modalidad
- Varias modalidades
- Nota de corte
- Sin publicar
